Descripción
Taller intensivo de 8 horas está diseñado para capacitar a líderes empresariales en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial (IA) y los procesos ETL (Extract, Transform, Load) para optimizar la toma de decisiones en marketing y análisis de datos. A lo largo del taller, los participantes descubrirán cómo aplicar técnicas avanzadas de clustering y árboles de decisión para segmentar clientes, interpretar datos clave y mejorar el rendimiento de sus negocios.
Fecha: 31 de marzo y 1 de abril
Hora: 8 am – 12m
Lugar: Uniandinos (Calle 92 #16-11)
¡Cupos Limitados!
Taller Dirigido por:
Jonnathan Bermúdez, Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes, con más de 20 años de experiencia en la industria del software, tiene una Maestria en Inteligencia Artificial y actualmente es el Lider del HUB AI de la empresa Chilena Kibernum, Organizador del capítulo Harvard Business School online Bogotá y Organizador del capítulo AISalon Bogotá. Ha liderado proyectos en sectores de finanzas a través del Banco Mundial, y ha sido emprendedor y consultor.
Daniel Gutiérrez, Administrador de Empresas y Magíster en Finanzas de la Universidad de los Andes, es CEO de Fcomcept y un reconocido experto en estrategia empresarial e inteligencia artificial aplicada a los negocios. Con más de 17 años de experiencia como docente en pregrado y posgrado, ha asesorado a múltiples empresas en la optimización de sus procesos mediante el uso de IA, transformación digital y modelos financieros avanzados. Además, es inversionista y consultor estratégico, enfocado en potenciar el crecimiento y la toma de decisiones basadas en datos.
Precios:
8 al 25 de marzo $200.000
25 al 28 de marzo: $240.000
Objetivo
Al finalizar el taller, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de clustering y árboles de decisión, sus aplicaciones y beneficios en el marketing y análisis de datos.
- Identificar oportunidades para integrar estas técnicas en sus organizaciones y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
- Conocer como implementar procesos ETL para optimizar la gestión y transformación de datos en sus negocios.
- Aplicar modelos de IA para segmentación de clientes, predicción de comportamientos y optimización de KPIs y OKRs.
- Conocer herramientas clave para implementar soluciones de IA en sus estrategias empresariales.
Contenido
Módulo 1: Introducción a la IA y Procesos ETL (2 horas)
- Conceptos clave de IA: Definición, Machine Learning y Deep Learning.
- Tipos de IA y sus aplicaciones en negocios: Marketing, ventas y análisis de datos.
- Beneficios y desafíos de la IA en la toma de decisiones empresariales.
- Procesos ETL: Introducción, importancia y aplicación en la organización de datos.
Módulo 2: Aplicación Práctica de IA en Negocios (3 horas)
Clustering:
- Caso práctico: Segmentación de clientes para estrategias de marketing personalizadas.
- Ejercicio: Aplicación del algoritmo K-Means para agrupar clientes según comportamiento y demografía.
- Interpretación de resultados: Uso de clusters para diseñar campañas más efectivas.
Árboles de Decisión:
- Caso práctico: Identificación de factores clave en el cumplimiento de KPIs y OKRs.
- Ejercicio: Construcción de un modelo de árbol de decisión para optimizar estrategias.
- Análisis de resultados: Identificación de patrones para la toma de decisiones informada.
Módulo 3: Implementación y Estrategias Futuras (3 horas)
- Herramientas de IA: Uso de Python y bibliotecas como scikit-learn, pandas y matplotlib.
- Implementación de proyectos de IA en marketing y análisis de datos.
- Consideraciones éticas en el uso de la IA.
- Próximos pasos: Recursos y estrategias para seguir avanzando en la aplicación de IA en negocios.
